- Licenciatura en Ciencias de la Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Ciencias de la información, Matemáticas o afín.
- Más de 3 años a cargo de una función similar a la descrita de complejidad intermedia a baja así como gestionando un volumen moderado de proyectos.
- AI Architecture and Pipeline (Data Pipelines o MLFlow)
- Data Management / Big Data (R, Python, Hadoop, Apache Spark, kinesis, Machine Learning, Glue, Data Factory, IPC, PySpark o Noronha)
- Data Science and Analytics (Python, Jupyper - Book, Java o Streamlit)
- Infrastructure and Operations (Git o GitHub)
- Software Engineering and DevOps (Azure DevOps, Jenkins, Kubernetes o Docker)
- AWS, Azure o GCP
- Machine Learning y Deep Learning (Deseable)
- Metodologías Agile: SCRUM o Kanban
- Visión estratégica, comunicación efectiva, dinamismo
- Prestaciones bancarias superiores a las de la ley
- Seguro de vida.
- Vacaciones superiores.
- Plan de jubilación.
- Oportunidad de crecimiento.
- Promociones exclusivas para empleados.
- Préstamos exclusivos para empleados.
- Membresía a deportivos.
- Participación en los juegos bancarios.
- Analizar la viabilidad de los casos de uso junto con el diseño arquitectónico con los equipos de negocio y traducir la visión de los líderes de negocio en una implementación técnica realista. Al mismo tiempo, alinear las diversas iniciativas y casos de uso poco prácticos.
- Alinear el diseño y la implementación técnica con los requisitos existentes y futuros recopilando información de los diferentes stakeholders interesados (usuarios de negocio, científicos de datos, profesionales de seguridad, ingenieros y analistas de datos, y aquellos en operaciones de TI) para desarrollar procesos y productos.
- Desempeñar un papel clave en la definición de la arquitectura de Inteligencia Artificial así como en la selección de tecnologías apropiadas tanto de código abierto como de ofertas comerciales. Evaluar y seleccionar modelos de implementación en la nube, on-premise o híbridos, y asegúrese de que las nuevas herramientas estén bien integradas con las herramientas de análisis y gestión de datos existentes así como la arquitectura empresarial BBVA.
- Auditar herramientas y prácticas de Inteligencia Artificial a través de datos, modelos e ingeniería de software con un enfoque en la mejora continua. Garantizar un mecanismo de retroalimentación para evaluar los servicios de Inteligencia Artificial, apoyar la recalibración del modelo y volver a entrenar los modelos.
- Trabajar en estrecha colaboración con los arquitectos de seguridad y riesgos para prevenir y solventar los riesgos, como el envenenamiento de datos de capacitación, el robo de modelos de Inteligencia Artificial y las muestras adversarias, asegurando una implementación ética de Inteligencia Artificial y depositando la confianza en los sistemas de Inteligencia artificial. Mantenerse y estar al tanto sobre las regulaciones y mejores prácticas.
Company
Location
New York - Mexico
Job type
Full-Time
Python Job Details
ENGINEERING
2/28/2023
243
¿Qué estamos buscando?
Sobre ti
Diseño de Soluciones en cuanto a Bases de Datos y Big Data Gobierno de los datos (estándares, diccionariado) Revisión de modelos de datos Relacionales y No relacionales Revisión y QA (control y optimización) de procesos relacionados con las bases de datos Soporte a los proceso de control y desarrollo de bases de datos
Requisitos
Nuestro equipo es el motor de BBVA, nos tomamos muy en serio su bienestar y buscamos otorgarles prestaciones que mejoren no solo su vida, si no también la de sus familias, al integrarte a nuestro equipo podrías acceder a los siguientes beneficios:
Sobre BBVA
Somos BBVA, una entidad global con más de 73 millones de clientes, presente en más de 30 países. Trabajamos para ayudar a las personas a tomar las mejores decisiones financieras y poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era. Nos guían ¿ nuestros valores: el cliente es lo primero, pensamos en grande y somos un solo equipo.
En BBVA estamos orgullosos de ser una empresa en la que prima la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, independientemente del origen y condición de los empleados y colaboradores. La responsabilidad corporativa es inherente a nuestro modelo de negocio, impulsamos la educación financiera y apoyamos la investigación y la cultura. Formar parte de BBVA significa desarrollar tu carrera en la empresa que lidera la transformación del sector financiero.
Aspectos generales
Sobre el área
Se encarga de Diseñar las arquitecturas de información, así como la administración y gobierno de las persistencia de Datos Relacionales y No Relacionales para las soluciones de información operacionales y de análisis del grupo financiero
Sobre el rol
Sobre el área
La Dirección General de Engineering es pieza fundamental dentro de la organización del Grupo BBVA México; participamos como un solo equipo con las demás Direcciones Generales, aportando valor en la transformación de nuestro Banco y de nuestro Grupo, nuestra principal responsabilidad reside en desarrollar y operar soluciones tecnológicas y procesos seguros para mejorar la experiencia de nuestros clientes, ofrecer mejores productos y servicios y garantizar la continuidad operativa de nuestro banco.
Sobre de ti
Si te interesa formar parte de un equipo enfocado en alcanzar un nivel de excelencia , en sorprender a los clientes, en lograr metas ambiciosas y en promover la mejora continua, ¡esta oportunidad es para ti! Buscamos personas con un gran conocimiento técnico y tecnológico en Arquitectura de Datos enfocada a la Inteligencia Artificial. Es indispensable contar con habilidades de comunicación interpersonal, manejo de conflictos, situaciones de riesgo y gran capacidad de análisis así como liderazgo situacional ya que es requerido para diferentes foros multidisciplinarios.
Trabajar en BBVA
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 81 millones de clientes. Somos más de 110.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y diversos.
En BBVA estamos a la cabeza de la transformación que se está produciendo en el sector bancario, cuestionando lo establecido, para hacer la vida más fácil a nuestros clientes.
Formar parte de BBVA significa desarrollar tu carrera en la empresa que lidera la transformación del sector financiero.
Banca responsable
Nuestro modelo de banca responsable aspira a lograr una sociedad más inclusiva y sostenible. Porque el futuro de las finanzas es financiar el futuro.
Empezamos con el espíritu de ayudar a otros a tomar las mejores decisiones financieras. Ese espíritu permanece hoy en día y nos anima a seguir avanzando, dando prioridad a la innovación y a la transformación digital y poner al alcance de todos las oportunidades de esta nueva era.
Diversidad
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades sin importar raza, sexo, edad, religión, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, entre otras. Cultivamos un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo que nos permita mostrar lo mejor de cada persona.
Nuestros valores
Nuestros valores definen nuestra identidad y son la palanca que nos impulsan a hacer realidad nuestro propósito y nos guían en todas nuestras acciones y decisiones.
El cliente es lo primero
Pensamos en grande
Somos un solo equipo
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